作者：夏彬 专利代理师
一、大数据领域专利分类
随着互联网技术和云存储技术的快速发展，大数据也吸引了越来越多的关注，大数据领域的专利申请量也得到了大幅度的增长。
近年来，大数据领域的专利申请主要集中在两个方面：数据库数据处理以及大数据应用。在专利申请之前，对专利进行合理的分类，一方面可以有助于更好地确定专利的保护范围，另一方面则有助于进行更丰富的专利挖掘，从多个方面更全面地保护创新技术。
第一个类别：数据库数据处理的类别
如下图所示，进一步可以分为两大部分：入库前和入库后，而入库前，又可以分为数据埋点、数据采集和数据入库三个方面；入库后则主要涉及到数据查询和数据管理两个方面。该类别的通用性比较强，与应用场景是弱关联的，即对于同一个创新技术来说，既可以应用在货运服务场景，也可以应用在在旅游服务、保险服务等场景中。因此，如果一个新的创新技术属于该类别，在权利要求的撰写中无需将其限制在某一个特定的应用场景，在说明书中也可以进一步举出将该技术应用在多种场景的实例来对权利要求进行支撑。
对于该类别来说，在一个新的项目产生时，可以根据各个子类
别进行深度挖掘，发现更多的关联技术点，这样可以避免技术点的遗漏。例如，对于数据埋点子类别，判断埋点的选择、埋点的设置方式等是否有创新，对于数据采集子类别，判断数据源的选择、采集过程的监管、采集任务的执行方式等是否有创新等等。
第二个类别：大数据应用的类别
该类别根据不同的服务行业会有所不同，因此，其与应用场景是强关联的。例如，对于旅游服务场景来说，基于用户画像数据为用户推荐优选的旅游套餐，其中涉及到的用户标签的类别和套餐的推荐策略都是专属于该场景中的，而无法应用到其他场景。因此，如果一个新的创新技术属于该类别，在撰写中可以将其与应用场景进行合理关联，并且可以通过应用场景与技术的强关联性，将该技术与其他场景中的类似技术进行区分。
大数据应用类别的专利挖掘则可以从具体的服务流程上来考虑。例如，对于旅游服务场景来说，其提供旅游套餐服务的流程如下图所示。在新的项目立项到上线之前，确定具体的服务流程，既可以引导技术的研发思路，也可以更全面地发掘专利技术点。
在上图中，时间轴上标出的为服务的各个阶段，而黄色椭圆中则是各个阶段涉及的技术点。例如，在用户打开APP时，会根据用户画像数据进行一个旅游产品广告的推送，在查询到可用套餐之后，可以根据用户偏好对套餐进行优先级排序，根据优先级的高低确定显示的顺序。这些既是技术人员致力于研发的技术点，也是在产生了新的创新技术之后，十分值得专利保护的技术方案。
二、关于大数据领域专利的保护客体问题
根据《专利法》第2条和第25条的规定，发明是指对产品、方法或者其改进所提出的新的技术方案，因此，智力活动的规则和方法、纯粹的计算机程序和纯粹的数学运算方法等不属于发明专利的保护客体。
在撰写大数据领域专利时，尤其是大数据应用类别的专利时，常常会由于创新点在于算法、策略等方面而导致不属于专利保护客体的问题。在此情况下，可以处理的方式有：将创新点与数据处理紧密结合，增加数据源、数据存储目标、数据请求方等多个数据处理主体，强调多系统之间的数据交互，并且着重强调其解决的技术问题和实现的技术效果。
例如，一个新的方案包括如下几个步骤：
S100：接收到用户填写的服务需求数据；
S200：将用户填写的服务需求数据输入到第一数据模型，预测用户选择的服务类别和选择的服务时间；
S300：将预测的用户选择的服务类别和服务时间输入第二数据模型，预测为用户提供服务的价格。
从上述方案来看，由于其主要涉及到服务信息的选择和预测，容易被认为是属于商业方法或智力活动，而被认为是不属于发明的保护客体。在撰写时，为了避免该问题，我们可以采用的方式有：（1）增加数据交互主体，在整个方案中增加执行主体-服务预测系统，在步骤S100中增加数据源系统和数据采集系统，在步骤S200和步骤S300中增加模型管理系统，并且在最后增加接收预测信息的目标用户终端；（2）明确解决的技术问题和技术效果。
通过采用上述第（1）种方式，修改后的方案的步骤如下：
S100：服务预测系统通过数据采集系统从用户终端采集用户填写的服务需求数据；
S200：所述服务预测系统从模型管理系统中获取第一数据模型，将服务需求数据输入到所述第一数据模型中，预测用户选择的服务类别和选择的服务时间；
S300：所述服务预测系统从模型管理系统中获取第二数据模型，将预测的用户选择的服务类别和服务时间输入所述第二数据模型，预测为用户提供服务的价格；
S400：所述服务预测系统将预测得到的服务类别、服务时间和服务价格以图表的形式推送至所述用户终端。
采用第（2）种方式时，首先，明确该方案解决的是一个技术问题，即由于现有数据查询技术的局限性，用户只能获取短期内的服务信息，无法进行长期的服务需求规划，用户体验不佳。其次，明确该方案实现的技术效果，一方面，用户可以更快速地获取到长期的服务预测信息，提升数据查询效率，另一方面，用户可以更直观地查看预测信息，提升用户体验。
通过上述两种方式的改进，可以很好地解决该方案的保护客体问题，使其成为一个解决了实际技术问题的技术方案。
三、结语
对于互联网服务行业来说，由于其产品的多样性、服务的公开性、受众的庞大性等特点，产品一旦上线，也就意味着相关技术的全面公开。在产品上线之前，合理地进行专利挖掘、布局和申请，是每个企业的制胜要素，也是营造良好的行业竞争氛围的先决要件。